МИНИСТЕРСТВО ПРОСВЕЩЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Министерство просвещения и науки
Кабардино - Балкарской Республики
Местная администрация Терского муниципального района КБР
МКОУ Лицей № 1 г.п. Терек
РАССМОТРЕНО
На заседании педагогического
совета лицея протокол
от «24» августа 2023г. № 1
СОГЛАСОВАНО
Заместитель директора
по УВР
__________ Накова Р.Л.
«24» августа 2023г.
УТВЕРЖДЕНО
Директор
____________ Балкарова Л.З.
Приказ
от «24» августа 2023г.№ 58
Рабочая программа
(ID 778455)
Учебного предмета «Вероятность и статистика»
для обучающихся 10-11 классов среднего общего образования
на 2023-2024 учебный год
г.п. Терек 2023г.
МИНИСТЕРСТВО ПРОСВЕЩЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Министерство просвещения и науки
Кабардино - Балкарской Республики
Местная администрация Терского муниципального района КБР
МКОУ Лицей № 1 г.п. Терек
РАССМОТРЕНО
На заседании педагогического
совета лицея протокол
от «24» августа 2023г. № 1
СОГЛАСОВАНО
Заместитель директора
по УВР
__________ Накова Р.Л.
«24» августа 2023г.
УТВЕРЖДЕНО
Директор
____________ Балкарова Л.З.
Приказ
от «24» августа 2023г.№ 58
Рабочая программа
(ID 778455)
Учебного предмета «Вероятность и статистика»
для обучающихся 10-11 классов среднего общего образования
на 2023-2024 учебный год
г.п. Терек 2023г.
МИНИСТЕРСТВО ПРОСВЕЩЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Министерство просвещения и науки
Кабардино - Балкарской Республики
Местная администрация Терского муниципального района КБР
МКОУ Лицей № 1 г.п. Терек
РАССМОТРЕНО
На заседании педагогического
совета лицея протокол
от «24» августа 2023г. № 1
СОГЛАСОВАНО
Заместитель директора
по УВР
__________ Накова Р.Л.
«24» августа 2023г.
УТВЕРЖДЕНО
Директор
____________ Балкарова Л.З.
Приказ
от «24» августа 2023г.№ 58
Рабочая программа
(ID 778455)
Учебного предмета «Вероятность и статистика»
для обучающихся 10-11 классов среднего общего образования
на 2023-2024 учебный год
г.п. Терек 2023г.
МИНИСТЕРСТВО ПРОСВЕЩЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Министерство просвещения и науки
Кабардино - Балкарской Республики
Местная администрация Терского муниципального района КБР
МКОУ Лицей № 1 г.п. Терек
РАССМОТРЕНО
На заседании педагогического
совета лицея протокол
от «24» августа 2023г. № 1
СОГЛАСОВАНО
Заместитель директора
по УВР
__________ Накова Р.Л.
«24» августа 2023г.
УТВЕРЖДЕНО
Директор
____________ Балкарова Л.З.
Приказ
от «24» августа 2023г.№ 58
Рабочая программа
(ID 788464)
Учебного предмета «Вероятность и статистика»
для обучающихся 10-11 классов среднего общего образования
на 2023-2024 учебный год
г.п. Терек 2023г.
МИНИСТЕРСТВО ПРОСВЕЩЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Министерство просвещения и науки
Кабардино - Балкарской Республики
Местная администрация Терского муниципального района КБР
МКОУ Лицей № 1 г.п. Терек
РАССМОТРЕНО
На заседании педагогического
совета лицея протокол
от «24» августа 2023г. № 1
СОГЛАСОВАНО
Заместитель директора
по УВР
__________ Накова Р.Л.
«24» августа 2023г.
УТВЕРЖДЕНО
Директор
____________ Балкарова Л.З.
Приказ
от «24» августа 2023г.№ 58
Рабочая программа
(ID 788464)
Учебного предмета «Вероятность и статистика»
для обучающихся 10-11 классов среднего общего образования
на 2023-2024 учебный год
г.п. Терек 2023г.
МИНИСТЕРСТВО ПРОСВЕЩЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Министерство просвещения и науки
Кабардино - Балкарской Республики
Местная администрация Терского муниципального района КБР
МКОУ Лицей № 1 г.п. Терек
РАССМОТРЕНО
На заседании педагогического
совета лицея протокол
от «24» августа 2023г. № 1
СОГЛАСОВАНО
Заместитель директора
по УВР
__________ Накова Р.Л.
«24» августа 2023г.
УТВЕРЖДЕНО
Директор
____________ Балкарова Л.З.
Приказ
от «24» августа 2023г.№ 58
Рабочая программа
(ID 788464)
Учебного предмета «Вероятность и статистика»
для обучающихся 10-11 классов среднего общего образования
на 2023-2024 учебный год
г.п. Терек 2023г.
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Учебный курс «Вероятность и статистика» углублённого уровня является продолжением
и развитием одноименного учебного курса углублённого уровня на уровне среднего
общего образования. Учебный курс предназначен для формирования у обучающихся
статистической культуры и понимания роли теории вероятностей как математического
инструмента для изучения случайных событий, величин и процессов. При изучении курса
обогащаются представления обучающихся о методах исследования изменчивого мира,
развивается понимание значимости и общности математических методов познания как
неотъемлемой части современного естественно-научного мировоззрения.
Содержание учебного курса направлено на закрепление знаний, полученных при изучении
курса на уровне основного общего образования, и на развитие представлений о случайных
величинах и взаимосвязях между ними на важных примерах, сюжеты которых
почерпнуты из окружающего мира. В результате у обучающихся должно сформироваться
представление о наиболее употребительных и общих математических моделях,
используемых для описания антропометрических и демографических величин,
погрешностей в различные рода измерениях, длительности безотказной работы
технических устройств, характеристик массовых явлений и процессов в обществе.
Учебный курс является базой для освоения вероятностно-статистических методов,
необходимых специалистам не только инженерных специальностей, но также социальных
и психологических, поскольку современные общественные науки в значительной мере
используют аппарат анализа больших данных. Центральную часть учебного курса
занимает обсуждение закона больших чисел – фундаментального закона природы,
имеющего математическую формализацию.
В соответствии с указанными целями в структуре учебного курса «Вероятность и
статистика» на углублённом уровне выделены основные содержательные линии:
«Случайные события и вероятности» и «Случайные величины и закон больших чисел».
Помимо основных линий в учебный курс включены элементы теории графов и теории
множеств, необходимые для полноценного освоения материала данного учебного курса и
смежных математических учебных курсов.
Содержание линии «Случайные события и вероятности» служит основой для
формирования представлений о распределении вероятностей между значениями
случайных величин. Важную часть в этой содержательной линии занимает изучение
геометрического и биномиального распределений и знакомство с их непрерывными
аналогами – показательным и нормальным распределениями.
Темы, связанные с непрерывными случайными величинами и распределениями,
акцентируют внимание обучающихся на описании и изучении случайных явлений с
помощью непрерывных функций. Основное внимание уделяется показательному и
нормальному распределениям.
В учебном курсе предусматривается ознакомительное изучение связи между случайными
величинами и описание этой связи с помощью коэффициента корреляции и его
выборочного аналога. Эти элементы содержания развивают тему «Диаграммы
рассеивания», изученную на уровне основного общего образования, и во многом
опираются на сведения из курсов алгебры и геометрии.
Ещё один элемент содержания, который предлагается на ознакомительном уровне –
последовательность случайных независимых событий, наступающих в единицу времени.
Ознакомление с распределением вероятностей количества таких событий носит
развивающий характер и является актуальным для будущих абитуриентов, поступающих
на учебные специальности, связанные с общественными науками, психологией и
управлением.
На изучение учебного курса «Вероятность и статистика» на углубленном уровне
отводится 68 часов: в 10 классе – 34 часа (1 час в неделю), в 11 классе – 34 часа (1 час в
неделю).
СОДЕРЖАНИЕ ОБУЧЕНИЯ
10 КЛАСС
Граф, связный граф, пути в графе: циклы и цепи. Степень (валентность) вершины. Графы
на плоскости. Деревья.
Случайные эксперименты (опыты) и случайные события. Элементарные события
(исходы). Вероятность случайного события. Близость частоты и вероятности событий.
Случайные опыты с равновозможными элементарными событиями.
Операции над событиями: пересечение, объединение, противоположные события.
Диаграммы Эйлера. Формула сложения вероятностей.
Условная вероятность. Умножение вероятностей. Дерево случайного эксперимента.
Формула полной вероятности. Формула Байеса. Независимые события.
Бинарный случайный опыт (испытание), успех и неудача. Независимые испытания. Серия
независимых испытаний до первого успеха. Перестановки и факториал. Число сочетаний.
Треугольник Паскаля. Формула бинома Ньютона.
Серия независимых испытаний Бернулли. Случайный выбор из конечной совокупности.
Случайная величина. Распределение вероятностей. Диаграмма распределения. Операции
над случайными величинами. Бинарная случайная величина. Примеры распределений, в
том числе геометрическое и биномиальное.
11 КЛАСС
Совместное распределение двух случайных величин. Независимые случайные величины.
Математическое ожидание случайной величины (распределения). Примеры применения
математического ожидания (страхование, лотерея). Математическое ожидание бинарной
случайной величины. Математическое ожидание суммы случайных величин.
Математическое ожидание геометрического и биномиального распределений.
Дисперсия и стандартное отклонение случайной величины (распределения). Дисперсия
бинарной случайной величины. Математическое ожидание произведения и дисперсия
суммы независимых случайных величин. Дисперсия и стандартное отклонение
биномиального распределения. Дисперсия и стандартное отклонение геометрического
распределения.
Неравенство Чебышёва. Теорема Чебышёва. Теорема Бернулли. Закон больших чисел.
Выборочный метод исследований. Выборочные характеристики. Оценивание вероятности
события по выборочным данным. Проверка простейших гипотез с помощью изученных
распределений.
Непрерывные случайные величины. Примеры. Функция плотности вероятности
распределения. Равномерное распределение и его свойства. Задачи, приводящие к
показательному распределению. Задачи, приводящие к нормальному распределению.
Функция плотности вероятности показательного распределения, функция плотности
вероятности нормального распределения. Функция плотности и свойства нормального
распределения.
Последовательность одиночных
распределению Пуассона.
независимых
событий.
Задачи,
приводящие
к
Ковариация двух случайных величин. Коэффициент линейной корреляции. Совместные
наблюдения двух величин. Выборочный коэффициент корреляции. Различие между
линейной связью и причинно-следственной связью. Линейная регрессия, метод
наименьших квадратов.
ПЛАНИРУЕМЫЕ
РЕЗУЛЬТАТЫ
ОСВОЕНИЯ
УЧЕБНОГО
КУРСА
«ВЕРОЯТНОСТЬ И СТАТИСТИКА» (УГЛУБЛЕННЫЙ УРОВЕНЬ) НА УРОВНЕ
СРЕДНЕГО ОБЩЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
ЛИЧНОСТНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
1) гражданского воспитания:
сформированность гражданской позиции обучающегося как активного и ответственного
члена
российского
общества,
представление
о
математических
основах
функционирования различных структур, явлений, процедур гражданского общества
(выборы, опросы и другое), умение взаимодействовать с социальными институтами в
соответствии с их функциями и назначением;
2) патриотического воспитания:
сформированность российской гражданской идентичности, уважения к прошлому и
настоящему российской математики, ценностное отношение к достижениям российских
математиков и российской математической школы, использование этих достижений в
других науках, технологиях, сферах экономики;
3) духовно-нравственного воспитания:
осознание духовных ценностей российского народа, сформированность нравственного
сознания, этического поведения, связанного с практическим применением достижений
науки и деятельностью учёного, осознание личного вклада в построение устойчивого
будущего;
4) эстетического воспитания:
эстетическое отношение к миру, включая эстетику математических закономерностей,
объектов, задач, решений, рассуждений, восприимчивость к математическим аспектам
различных видов искусства;
5) физического воспитания:
сформированность умения применять математические знания в интересах здорового и
безопасного образа жизни, ответственное отношение к своему здоровью (здоровое
питание, сбалансированный режим занятий и отдыха, регулярная физическая активность),
физическое совершенствование при занятиях спортивно-оздоровительной деятельностью;
6) трудового воспитания:
готовность к труду, осознание ценности трудолюбия, интерес к различным сферам
профессиональной деятельности, связанным с математикой и её приложениями, умение
совершать осознанный выбор будущей профессии и реализовывать собственные
жизненные планы, готовность и способность к математическому образованию и
самообразованию на протяжении всей жизни, готовность к активному участию в решении
практических задач математической направленности;
7) экологического воспитания:
сформированность экологической культуры, понимание влияния социальноэкономических процессов на состояние природной и социальной среды, осознание
глобального характера экологических проблем, ориентация на применение
математических знаний для решения задач в области окружающей среды, планирование
поступков и оценки их возможных последствий для окружающей среды;
8) ценности научного познания:
сформированность мировоззрения, соответствующего современному уровню развития
науки и общественной практики, понимание математической науки как сферы
человеческой деятельности, этапов её развития и значимости для развития цивилизации,
овладение языком математики и математической культурой как средством познания мира,
готовность осуществлять проектную и исследовательскую деятельность индивидуально и
в группе.
МЕТАПРЕДМЕТНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
Познавательные универсальные учебные действия
Базовые логические действия:
выявлять и характеризовать существенные признаки математических объектов, понятий,
отношений между понятиями, формулировать определения понятий, устанавливать
существенный признак классификации, основания для обобщения и сравнения, критерии
проводимого анализа;
воспринимать, формулировать и преобразовывать суждения:
отрицательные, единичные, частные и общие, условные;
утвердительные
и
выявлять математические закономерности, взаимосвязи и противоречия в фактах, данных,
наблюдениях и утверждениях, предлагать критерии для выявления закономерностей и
противоречий;
делать выводы с использованием законов логики, дедуктивных и индуктивных
умозаключений, умозаключений по аналогии;
проводить самостоятельно доказательства математических утверждений (прямые и от
противного), выстраивать аргументацию, приводить примеры и контрпримеры,
обосновывать собственные суждения и выводы;
выбирать способ решения учебной задачи (сравнивать несколько вариантов решения,
выбирать наиболее подходящий с учётом самостоятельно выделенных критериев).
Базовые исследовательские действия:
использовать вопросы как исследовательский инструмент познания, формулировать
вопросы, фиксирующие противоречие, проблему, устанавливать искомое и данное,
формировать гипотезу, аргументировать свою позицию, мнение;
проводить самостоятельно спланированный эксперимент, исследование по установлению
особенностей математического объекта, явления, процесса, выявлению зависимостей
между объектами, явлениями, процессами;
самостоятельно формулировать обобщения и выводы по результатам проведённого
наблюдения, исследования, оценивать достоверность полученных результатов, выводов и
обобщений;
прогнозировать возможное развитие процесса, а также выдвигать предположения о его
развитии в новых условиях.
Работа с информацией:
выявлять дефициты информации, данных, необходимых для ответа на вопрос и для
решения задачи;
выбирать
информацию
из
источников
различных
типов,
анализировать,
систематизировать и интерпретировать информацию различных видов и форм
представления;
структурировать информацию, представлять её в различных формах, иллюстрировать
графически;
оценивать надёжность информации по самостоятельно сформулированным критериям.
Коммуникативные универсальные учебные действия
Общение:
воспринимать и формулировать суждения в соответствии с условиями и целями общения,
ясно, точно, грамотно выражать свою точку зрения в устных и письменных текстах,
давать пояснения по ходу решения задачи, комментировать полученный результат;
в ходе обсуждения задавать вопросы по существу обсуждаемой темы, проблемы,
решаемой задачи, высказывать идеи, нацеленные на поиск решения, сопоставлять свои
суждения с суждениями других участников диалога, обнаруживать различие и сходство
позиций, в корректной форме формулировать разногласия, свои возражения;
представлять результаты решения задачи, эксперимента, исследования, проекта,
самостоятельно выбирать формат выступления с учётом задач презентации и
особенностей аудитории.
Регулятивные универсальные учебные действия
Самоорганизация:
составлять план, алгоритм решения задачи, выбирать способ решения с учётом
имеющихся ресурсов и собственных возможностей, аргументировать и корректировать
варианты решений с учётом новой информации.
Самоконтроль, эмоциональный интеллект:
владеть навыками познавательной рефлексии как осознания совершаемых действий и
мыслительных процессов, их результатов, владеть способами самопроверки,
самоконтроля процесса и результата решения математической задачи;
предвидеть трудности, которые могут возникнуть при решении задачи, вносить
коррективы в деятельность на основе новых обстоятельств, данных, найденных ошибок,
выявленных трудностей;
оценивать соответствие результата цели и условиям, объяснять причины достижения или
недостижения результатов деятельности, находить ошибку, давать оценку
приобретённому опыту.
Совместная деятельность:
понимать и использовать преимущества командной и индивидуальной работы при
решении учебных задач, принимать цель совместной деятельности, планировать
организацию совместной работы, распределять виды работ, договариваться, обсуждать
процесс и результат работы, обобщать мнения нескольких людей;
участвовать в групповых формах работы (обсуждения, обмен мнений, «мозговые
штурмы» и иные), выполнять свою часть работы и координировать свои действия с
другими членами команды, оценивать качество своего вклада в общий продукт по
критериям, сформулированным участниками взаимодействия.
ПРЕДМЕТНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
К концу 10 класса обучающийся научится:
свободно оперировать понятиями: граф, плоский граф, связный граф, путь в графе, цепь,
цикл, дерево, степень вершины, дерево случайного эксперимента;
свободно оперировать понятиями: случайный эксперимент (опыт), случайное событие,
элементарное случайное событие (элементарный исход) случайного опыта, находить
вероятности событий в опытах с равновозможными элементарными событиями;
находить и формулировать события: пересечение, объединение данных событий, событие,
противоположное данному, использовать диаграммы Эйлера, координатную прямую для
решения задач, пользоваться формулой сложения вероятностей для вероятностей двух и
трех случайных событий;
оперировать понятиями: условная вероятность, умножение вероятностей, независимые
события, дерево случайного эксперимента, находить вероятности событий с помощью
правила умножения, дерева случайного опыта, использовать формулу полной
вероятности, формулу Байеса при решении задач, определять независимость событий по
формуле и по организации случайного эксперимента;
применять изученные комбинаторные формулы для перечисления элементов множеств,
элементарных событий случайного опыта, решения задач по теории вероятностей;
свободно оперировать понятиями: бинарный случайный опыт (испытание), успех и
неудача, независимые испытания, серия испытаний, находить вероятности событий: в
серии испытаний до первого успеха, в серии испытаний Бернулли, в опыте, связанном со
случайным выбором из конечной совокупности;
свободно оперировать понятиями: случайная величина, распределение вероятностей,
диаграмма распределения, бинарная случайная величина, геометрическое, биномиальное
распределение.
К концу 11 класса обучающийся научится:
оперировать понятиями: совместное распределение двух случайных величин,
использовать таблицу совместного распределения двух случайных величин для выделения
распределения каждой величины, определения независимости случайных величин;
свободно оперировать понятием математического ожидания случайной величины
(распределения), применять свойства математического ожидания при решении задач,
вычислять математическое ожидание биномиального и геометрического распределений;
свободно оперировать понятиями: дисперсия, стандартное отклонение случайной
величины, применять свойства дисперсии случайной величины (распределения) при
решении задач, вычислять дисперсию и стандартное отклонение геометрического и
биномиального распределений;
вычислять выборочные характеристики по данной выборке и оценивать характеристики
генеральной совокупности данных по выборочным характеристикам. Оценивать
вероятности событий и проверять простейшие статистические гипотезы, пользуясь
изученными распределениями.
ТЕМАТИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ
10 КЛАСС
№
Наименован
Количество часов
Электронные (цифровые) образовате
п/
п
ие разделов и
тем
программы
Элементы
теории графов
Случайные
опыты,
случайные
2
события
и
вероятности
событий
Операции над
множествами
и событиями.
Сложение и
умножение
3
вероятностей.
Условная
вероятность.
Независимые
события
Элементы
4
комбинаторик
и
Серии
последователь
ных
испытаний.
Испытания
5
Бернулли.
Случайный
выбор
из
конечной
совокупности
Случайные
величины и
6
распределени
я
ОБЩЕЕ
КОЛИЧЕСТВО
ЧАСОВ
ПО
ПРОГРАММЕ
1
Все
го
Контроль
ные
работы
Практичес
кие
работы
3
0
0
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10
ul_1.pdf
3
0
0
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10
ul_2.pdf
5
0
0
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10
ul_3.pdf
4
1
0
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10
ul_4.pdf
5
0
1
https://ptlab.mccme.ru/vertical
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10
ul_7_sluchaynye_velichiny_i_raspredeleniya
lzhenie.pdf
14
1
1
34
2
2
ресурсы
11 КЛАСС
№
п/
п
Наименован
ие разделов
и
тем
Количество часов
Всег
Контрольн
Практичес
Электронные (цифровые) образоват
ресурсы
программы
Закон
1
больших
чисел
Элементы
2
математическ
ой статистики
Непрерывные
случайные
величины
(распределен
ия),
3
показательно
е
и
нормальное
распределени
я
Распределени
4
е Пуассона
Связь между
5
случайными
величинами
Обобщение и
6
систематизац
ия знаний
ОБЩЕЕ
КОЛИЧЕСТВО
ЧАСОВ
ПО
ПРОГРАММЕ
о
ые работы
кие работы
5
0
1
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/
s_modul_1_zbch.pdf
6
0
1
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/
s_modul_2_elementy_matematicheskoy_sta
df
4
0
0
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/
s_modul_3_sluchaynye_velichiny_2.pdf
2
0
1
https://ptlab.mccme.ru/vertical
6
0
1
https://ptlab.mccme.ru/vertical
11
1
0
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/
s_modul_6_povtorenie.pdf
34
1
4
ПОУРОЧНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ
10 КЛАСС
Количество часов
№
п/
п
1
Тема
урока
Граф,
связный
граф,
представле
ние задачи
с помощью
графа
Всего
Контр
ольн
ые
работ
ы
Практич
еские
работы
1
0
0
Электронные (цифровые)
образовательные ресурсы
Дата
изучения
01.09.2023
https://ptlab.mccme.ru/system/fil
es/private/10_modul_1.pdf
2
3
4
5
6
7
Степень
(валентнос
ть)
вершины.
Путь
в
графе.
Цепи
и
циклы
Графы на
плоскости.
Дерево
случайного
эксперимен
та
Случайные
эксперимен
ты (опыты)
и
случайные
события.
Элементар
ные
события
(исходы)
Вероятност
ь
случайного
события.
Вероятност
и событий
в опытах с
равновозмо
жными
элементарн
ыми
событиями
Вероятност
ь
случайного
события.
Вероятност
и событий
в опытах с
равновозмо
жными
элементарн
ыми
событиями
Пересечени
е,
объединен
1
0
0
08.09.2023
https://ptlab.mccme.ru/system/fil
es/private/10_modul_1.pdf
1
0
0
15.09.2023
https://ptlab.mccme.ru/system/fil
es/private/10_modul_1.pdf
1
0
0
22.09.2023
https://ptlab.mccme.ru/system/fil
es/private/10_modul_2.pdf
1
0
0
29.09.2023
https://ptlab.mccme.ru/system/fil
es/private/10_modul_2.pdf
1
0
0
06.10.2023
https://ptlab.mccme.ru/system/fil
es/private/10_modul_2.pdf
1
0
0
13.10.2023
https://ptlab.mccme.ru/system/fil
es/private/10_modul_2.pdf
8
9
1
0
1
1
1
2
1
3
ие
множеств и
событий,
противопол
ожные
события.
Формула
сложения
вероятност
ей
Условная
вероятност
ь.
Умножение
вероятност
ей.
Формула
условной
вероятност
и
Условная
вероятност
ь.
Умножение
вероятност
ей.
Формула
условной
вероятност
и
Формула
полной
вероятност
и
Формула
Байеса.
Независим
ые события
Комбинато
рное
правило
умножения
.
Перестанов
ки
и
факториал
Число
сочетаний.
Треугольни
к Паскаля
1
0
0
20.10.2023
https://ptlab.mccme.ru/system/fil
es/private/10_modul_3.pdf
1
0
0
27.10.2023
https://ptlab.mccme.ru/system/fil
es/private/10_modul_3.pdf
1
0
0
10.11.2023
https://ptlab.mccme.ru/system/fil
es/private/10_modul_3.pdf
1
0
0
17.11.2023
https://ptlab.mccme.ru/system/fil
es/private/10_modul_4.pdf
1
0
0
24.11.2023
https://ptlab.mccme.ru/system/fil
es/private/10_modul_4.pdf
1
0
0
01.12.2023
https://ptlab.mccme.ru/system/fil
es/private/10_modul_4.pdf
1
4
1
5
1
6
1
7
1
8
1
9
2
0
2
Формула
бинома
Ньютона
Контрольн
ая работа
№1:
"Графы,
вероятност
и,
множества,
комбинато
рика"
Бинарный
случайный
опыт
(испытание
), успех и
неудача.
Независим
ые
испытания.
Серия
независим
ых
испытаний
до первого
успеха
Серия
независим
ых
испытаний
до первого
успеха
Серия
независим
ых
испытаний
Бернулли
Случайный
выбор из
конечной
совокупнос
ти
Практическ
ая работа с
использова
нием
электронны
х таблиц
Случайная
https://ptlab.mccme.ru/system/fil
es/private/10_modul_4.pdf
1
0
0
08.12.2023
1
1
0
15.12.2023
1
0
0
22.12.2023
https://ptlab.mccme.ru/vertical
1
0
0
12.01.2024
https://ptlab.mccme.ru/vertical
1
0
0
19.01.2024
https://ptlab.mccme.ru/vertical
1
0
0
26.01.2024
https://ptlab.mccme.ru/vertical
1
0
1
02.02.2024
1
0
0
09.02.2024
https://ptlab.mccme.ru/system/fil
1
2
2
2
3
2
4
2
5
величина.
Распределе
ние
вероятност
ей.
Диаграмма
распределе
ния
Операции
над
случайным
и
величинам
и. Примеры
распределе
ний.
Бинарная
случайная
величина
Геометриче
ское
распределе
ние.
Биномиаль
ное
распределе
ние
Математич
еское
ожидание
случайной
величины.
Совместно
е
распределе
ние
двух
случайных
величин
Независим
ые
случайные
величины.
Свойства
математиче
ского
ожидания.
Математич
еское
ожидание
бинарной
случайной
es/private/10_modul_6.pdf
1
1
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
16.02.2024
https://ptlab.mccme.ru/system/fil
es/private/10_modul_6.pdf
23.02.2024
https://ptlab.mccme.ru/system/fil
es/private/10_modul_7_sluchayn
ye_velichiny_i_raspredeleniya_p
rodolzhenie.pdf
01.03.2024
https://ptlab.mccme.ru/system/fil
es/private/10_modul_7_sluchayn
ye_velichiny_i_raspredeleniya_p
rodolzhenie.pdf
08.03.2024
https://ptlab.mccme.ru/system/fil
es/private/10_modul_7_sluchayn
ye_velichiny_i_raspredeleniya_p
rodolzhenie.pdf
2
6
2
7
2
8
2
9
3
0
3
1
3
величины
Математич
еское
ожидание
геометриче
ского
и
биномиаль
ного
распределе
ний
Дисперсия
и
стандартно
е
отклонение
Дисперсия
бинарной
случайной
величины.
Свойства
дисперсии
Математич
еское
ожидание
произведен
ия
и
дисперсия
суммы
независим
ых
случайных
величин
Практическ
ая работа с
использова
нием
электронны
х таблиц
Дисперсия
биномиаль
ного
распределе
ния.
Практическ
ая работа с
использова
нием
электронны
х таблиц
Обобщение
1
1
1
0
0
0
0
0
0
15.03.2024
https://ptlab.mccme.ru/system/fil
es/private/10_modul_7_sluchayn
ye_velichiny_i_raspredeleniya_p
rodolzhenie.pdf
22.03.2024
https://ptlab.mccme.ru/system/fil
es/private/10_modul_7_sluchayn
ye_velichiny_i_raspredeleniya_p
rodolzhenie.pdf
06.04.2024
https://ptlab.mccme.ru/system/fil
es/private/10_modul_7_sluchayn
ye_velichiny_i_raspredeleniya_p
rodolzhenie.pdf
https://ptlab.mccme.ru/system/fil
es/private/10_modul_7_sluchayn
ye_velichiny_i_raspredeleniya_p
rodolzhenie.pdf
1
0
0
12.04.2024
1
0
0
19.04.2024
1
0
1
26.04.2024
1
0
0
03.05.2024
и
систематиз
ация
знаний
Контрольн
ая работа
№2:
"Испытани
3
я Бернулли.
3
Случайные
величины и
распределе
ния"
Обобщение
и
3
систематиз
4
ация
знаний
ОБЩЕЕ
КОЛИЧЕСТВО
ЧАСОВ
ПО
ПРОГРАММЕ
2
1
1
0
10.05.2024
1
0
0
17.05.2024
34
2
2
11 КЛАСС
№
п/
п
1
2
3
Количество часов
Тема урока
Неравенство
Чебышева.
Теорема
Чебышева.
Теорема
Бернулли.
Закон
больших
чисел
Неравенство
Чебышева.
Теорема
Чебышева.
Теорема
Бернулли.
Закон
больших
чисел
Неравенство
Дата
изучения
Электронные (цифровые)
образовательные ресурсы
Все
го
Контрол
ьные
работы
Практич
еские
работы
1
0
0
01.09.2023
https://ptlab.mccme.ru/system
/files/private/11_klass_modul
_1_zbch.pdf
1
0
0
08.09.2023
https://ptlab.mccme.ru/system
/files/private/11_klass_modul
_1_zbch.pdf
1
0
0
15.09.2023
https://ptlab.mccme.ru/system
4
5
6
7
Чебышева.
Теорема
Чебышева.
Теорема
Бернулли.
Закон
больших
чисел
Выборочный
метод
исследовани
й
Практическа
я работа с
использовани
ем
электронных
таблиц
Генеральная
совокупность
и случайная
выборка.
Знакомство с
выборочным
и
характеристи
ками. Оценка
среднего
и
дисперсии
генеральной
совокупности
с помощью
выборочных
характеристи
к
Генеральная
совокупность
и случайная
выборка.
Знакомство с
выборочным
и
характеристи
ками. Оценка
среднего
и
дисперсии
генеральной
совокупности
с помощью
выборочных
характеристи
/files/private/11_klass_modul
_1_zbch.pdf
1
0
0
22.09.2023
1
0
1
29.09.2023
1
1
0
0
0
0
https://ptlab.mccme.ru/system
/files/private/11_klass_modul
_1_zbch.pdf
06.10.2023
https://ptlab.mccme.ru/system
/files/private/11_klass_modul
_2_elementy_matematichesk
oy_statistiki.pdf
13.10.2023
https://ptlab.mccme.ru/system
/files/private/11_klass_modul
_2_elementy_matematichesk
oy_statistiki.pdf
8
9
1
0
1
1
1
2
1
3
1
к
Оценивание
вероятностей
событий по
выборке
Статистическ
ая гипотеза.
Проверка
простейших
гипотез
с
помощью
свойств
изученных
распределени
й
Статистическ
ая гипотеза.
Проверка
простейших
гипотез
с
помощью
свойств
изученных
распределени
й
Практическа
я работа с
использовани
ем
электронных
таблиц
Примеры
непрерывных
случайных
величин.
Функция
плотности
вероятности
Равномерное
распределени
е. Примеры
задач,
приводящих
к
показательно
му
и
к
нормальному
распределени
ям
Функция
1
1
0
0
0
0
20.10.2023
https://ptlab.mccme.ru/system
/files/private/11_klass_modul
_2_elementy_matematichesk
oy_statistiki.pdf
27.10.2023
https://ptlab.mccme.ru/system
/files/private/11_klass_modul
_2_elementy_matematichesk
oy_statistiki.pdf
https://ptlab.mccme.ru/system
/files/private/11_klass_modul
_2_elementy_matematichesk
oy_statistiki.pdf
1
0
0
10.11.2023
1
0
1
17.11.2023
1
0
0
24.11.2023
https://ptlab.mccme.ru/system
/files/private/11_klass_modul
_3_sluchaynye_velichiny_2.p
df
1
0
0
01.12.2023
https://ptlab.mccme.ru/system
/files/private/11_klass_modul
_3_sluchaynye_velichiny_2.p
df
1
0
0
08.12.2023
https://ptlab.mccme.ru/system
4
1
5
1
6
1
7
1
8
1
9
2
0
2
1
2
2
плотности
вероятности
показательно
го
распределени
я
Функция
плотности
вероятности
нормального
распределени
я
Последовате
льность
одиночных
независимых
событий.
Пример
задачи,
приводящей
к
распределени
ю Пуассона
Практическа
я работа с
использовани
ем
электронных
таблиц
Ковариация
двух
случайных
величин.
Коэффициен
т корреляции
Совместные
наблюдения
двух величин
Выборочный
коэффициент
корреляции
Различие
между
линейной
связью
и
причинноследственной
связью
Линейная
регрессия
/files/private/11_klass_modul
_3_sluchaynye_velichiny_2.p
df
1
0
0
15.12.2023
https://ptlab.mccme.ru/system
/files/private/11_klass_modul
_3_sluchaynye_velichiny_2.p
df
https://ptlab.mccme.ru/system
/files/private/11_klass_modul
_4_raspredelenie_puassona_1
.pdf
1
0
0
22.12.2023
1
0
1
12.01.2024
1
0
0
19.01.2024
https://ptlab.mccme.ru/vertica
l
1
0
0
26.01.2024
https://ptlab.mccme.ru/vertica
l
1
0
0
02.02.2024
https://ptlab.mccme.ru/vertica
l
1
0
0
09.02.2024
https://ptlab.mccme.ru/vertica
l
1
0
0
16.02.2024
https://ptlab.mccme.ru/vertica
l
2
3
2
4
2
5
2
6
2
7
2
8
2
9
3
0
3
1
Практическа
я работа с
использовани
ем
электронных
таблиц
Представлен
ие данных с
помощью
таблиц
и
диаграмм,
описательная
статистика
Опыты
с
равновозмож
ными
элементарны
ми
событиями
Вычисление
вероятностей
событий
с
применением
формул
Вычисление
вероятностей
событий
с
применением
графических
методов:
координатная
прямая,
дерево,
диаграмма
Эйлера
Случайные
величины и
распределени
я
Математичес
кое ожидание
случайной
величины
Математичес
кое ожидание
случайной
величины
Контрольная
работа:
"Вероятность
1
0
1
23.02.2024
1
0
0
01.03.2024
https://ptlab.mccme.ru/system
/files/private/11_klass_modul
_6_povtorenie.pdf
1
0
0
08.03.2024
https://ptlab.mccme.ru/system
/files/private/11_klass_modul
_6_povtorenie.pdf
1
0
0
15.03.2024
https://ptlab.mccme.ru/system
/files/private/11_klass_modul
_6_povtorenie.pdf
22.03.2024
https://ptlab.mccme.ru/system
/files/private/11_klass_modul
_6_povtorenie.pdf
1
0
0
1
0
0
06.04.2024
https://ptlab.mccme.ru/system
/files/private/11_klass_modul
_6_povtorenie.pdf
1
0
0
12.04.2024
https://ptlab.mccme.ru/system
/files/private/11_klass_modul
_6_povtorenie.pdf
1
0
0
19.04.2024
https://ptlab.mccme.ru/system
/files/private/11_klass_modul
_6_povtorenie.pdf
1
1
0
26.04.2024
и статистика"
Вычисление
вероятностей
событий
с
3
применением
2
формул
и
графических
методов
Вычисление
вероятностей
событий
с
3
применением
3
формул
и
графических
методов
Случайные
величины и
распределени
3 я.
4 Математичес
кое ожидание
случайной
величины
ОБЩЕЕ
КОЛИЧЕСТВО
ЧАСОВ
ПО
ПРОГРАММЕ
1
1
0
0
0
0
1
0
0
34
1
4
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ
ПРОЦЕССА
03.05.2024
https://ptlab.mccme.ru/system
/files/private/11_klass_modul
_6_povtorenie.pdf
10.05.2024
https://ptlab.mccme.ru/system
/files/private/11_klass_modul
_6_povtorenie.pdf
17.05.2024
https://ptlab.mccme.ru/system
/files/private/11_klass_modul
_6_povtorenie.pdf
ОБЕСПЕЧЕНИЕ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО
ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ УЧЕНИКА
• Математика: алгебра и начала математического анализа, геометрия. Алгебра и начала
математического анализа (в 2 частях), 10 класс/ Часть 1: Мордкович А.Г., Семенов П.В.;
Часть 2: Мордкович А.Г. и другие; под редакцией Мордковича А.Г., Общество с
ограниченной ответственностью «ИОЦ МНЕМОЗИНА»
Теория вероятностей и статистика. Экспериментальное учебное пособие
для 10 и 11 классов общеобразовательных учреждений / Ю. Н. Тюрин,
А. А. Макаров, И. Р. Высоцкий, И. В. Ященко. — М.: МЦНМО, 2014. —
248с.
МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ УЧИТЕЛЯ
https://ptlab.mccme.ru/vertical
ЦИФРОВЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ РЕСУРСЫ И РЕСУРСЫ СЕТИ ИНТЕРНЕТ
https://ptlab.mccme.ru/vertical
